विषय

• कदम बढ़ाने के लिए
• भाग 1 का 2: अपना शोध तैयार करना
• भाग 2 का 2: डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना
• टिप्स

गुणात्मक अनुसंधान अनुसंधान का एक व्यापक क्षेत्र है, जो दुनिया के बारे में हमारी समझ में योगदान देने वाले विषयों और अर्थों को खोजने के लिए अवलोकन, साक्षात्कार, सर्वेक्षण और दस्तावेजों जैसे असंरचित डेटा संग्रह विधियों का उपयोग करता है। गुणात्मक शोध अक्सर व्यवहार, दृष्टिकोण और प्रेरणा के कारणों को उजागर करने की कोशिश करता है, बजाय इसके कि क्या, कहाँ और कब के सवालों के बारे में केवल विवरण दिया जाए। गुणात्मक अनुसंधान को कई अलग-अलग विषयों जैसे सामाजिक विज्ञान, स्वास्थ्य देखभाल और व्यवसाय में लागू किया जा सकता है और लगभग हर कार्यस्थल और शैक्षणिक संस्थान का एक सामान्य हिस्सा है।

कदम बढ़ाने के लिए

भाग 1 का 2: अपना शोध तैयार करना

1. उस प्रश्न की पहचान करें जिसे आप शोध करना चाहते हैं। एक अच्छा शोध प्रश्न स्पष्ट, विशिष्ट और लागू करने योग्य होना चाहिए। गुणात्मक शोध करने के लिए, आपके प्रश्न के कारणों का पता लगाना चाहिए कि लोग चीजों को क्यों करते हैं या मानते हैं।
   • अनुसंधान प्रश्न आपके शोध डिजाइन के सबसे महत्वपूर्ण भागों में से एक है। यह निर्धारित करता है कि आप क्या सीखना या समझना चाहते हैं और यह आपको अपना शोध निर्दिष्ट करने में भी मदद करता है, क्योंकि आप एक बार में सब कुछ शोध नहीं कर सकते। आपके शोध प्रश्न "अनुसंधान" का भी आकार देंगे, क्योंकि विभिन्न शोध विधियों के लिए अलग-अलग प्रश्नों की आवश्यकता होती है।
   • एक बड़े प्रश्न और एक जांच योग्य प्रश्न के बीच संतुलन का पता लगाएं। पहला सवाल यह है कि आप वास्तव में उत्तर देना चाहते हैं और यह अक्सर बहुत व्यापक है। दूसरा एक सवाल है जो उपलब्ध तरीकों और उपकरणों का उपयोग करके सीधे पता लगाया जा सकता है।
   • आपको एक बड़े प्रश्न से शुरुआत करनी होगी, जिसे बाद में आप इसे क्रियाशील बनाने के लिए संकीर्ण कर देंगे ताकि इस पर प्रभावी ढंग से शोध किया जा सके। उदाहरण के लिए, 'अन्य शिक्षकों के लिए शिक्षकों के काम का महत्व क्या है?' शिक्षा का स्तर। उदाहरण के लिए, "दूसरे कैरियर के रूप में पढ़ाने वाले शिक्षकों के लिए शिक्षकों के काम का क्या महत्व है?" या, "प्राथमिक विद्यालय के शिक्षकों के काम के लिए शिक्षकों के काम का क्या महत्व है?"।
2. एक साहित्य खोज करो। एक साहित्य खोज आपके शोध प्रश्न और एक विशिष्ट विषय पर दूसरों के लिखित कार्य का अध्ययन करने की एक प्रक्रिया है। आप एक ही दिशा में विभिन्न विषयों के बारे में पढ़ते हैं और आप अपने विषय से संबंधित अध्ययनों का विश्लेषण करते हैं। फिर आप एक विश्लेषणात्मक रिपोर्ट तैयार करते हैं जो मौजूदा अनुसंधान को एकीकृत करता है (बजाय केवल कालानुक्रमिक क्रम में प्रत्येक अध्ययन का एक संक्षिप्त सारांश प्रस्तुत करता है)। दूसरे शब्दों में, आप "जांच की जांच करते हैं।"
   
   • उदाहरण के लिए, यदि आपका शोध प्रश्न इस बात पर केंद्रित है कि दूसरे-कैरियर शिक्षक अपने काम के बारे में क्या सोचते हैं, तो आप दूसरे-कैरियर शिक्षण पर साहित्य का विश्लेषण करना चाह सकते हैं - जो लोगों को दूसरे-कैरियर शिक्षण के लिए प्रेरित करता है? दूसरे करियर के रूप में कितने शिक्षक पढ़ाते हैं? उनमें से अधिकांश कहां काम करते हैं? मौजूदा साहित्य और अनुसंधान को पढ़ने और विश्लेषण करके, आप अपने शोध प्रश्न को परिष्कृत करने और अपने स्वयं के अनुसंधान के लिए आवश्यक आधार प्राप्त करने में सक्षम होंगे। यह आपको उन चरों का भी बोध कराता है जो आपके शोध को प्रभावित करते हैं (जैसे उम्र, लिंग, वर्ग इत्यादि) और जिसे आपको अपने शोध में ध्यान में रखना चाहिए।
   • एक साहित्य खोज आपको यह निर्धारित करने में भी मदद करेगी कि क्या आप वास्तव में विषय और शोध प्रश्न में रुचि रखते हैं और क्या मौजूदा शोध में कोई अंतर है जिसे आप अपने स्वयं के शोध से भरना चाहते हैं।
3. जाँच करें कि क्या गुणात्मक शोध आपके शोध प्रश्न के लिए उपयुक्त है। गुणात्मक तरीके तब उपयोगी होते हैं जब किसी प्रश्न का उत्तर सरल "हां" या "नहीं" परिकल्पना के साथ नहीं दिया जा सकता है। गुणात्मक शोध का उपयोग मुख्य रूप से "कैसे" या "क्या" सवालों के जवाब देने के लिए किया जा सकता है। वे तब भी उपयोगी होते हैं जब बजटीय समस्याओं को ध्यान में रखा जाता है।
   • उदाहरण के लिए, यदि आपका शोध प्रश्न "दूसरे-कैरियर के शिक्षकों के लिए शिक्षकों के काम का महत्व क्या है?", तो यह एक ऐसा प्रश्न नहीं है जिसका उत्तर "हां" या "नहीं" के साथ दिया जा सकता है। यह भी संभावना नहीं है कि एक अतिव्यापी उत्तर है। इसका मतलब है कि गुणात्मक शोध सबसे उपयुक्त है।
4. पता करें कि आपका आदर्श नमूना आकार क्या है। गुणात्मक शोध विधियां मात्रात्मक तरीकों के रूप में एक बड़े नमूना आकार पर निर्भर नहीं करती हैं, लेकिन वे अभी भी महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि और निष्कर्ष प्रदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, चूंकि यह संभावना नहीं है कि आप इसे निधि दे सकते हैं सब दूसरे कैरियर के रूप में पढ़ाने वाले नीदरलैंड के शिक्षकों पर शोध करने के लिए, आप अपने शोध को शहरी क्षेत्र या स्कूलों में 20 किलोमीटर के दायरे में सीमित कर सकते हैं।
   • पता करें कि संभावित परिणाम क्या हैं। क्योंकि गुणात्मक कार्यप्रणाली आम तौर पर काफी व्यापक हैं, यह लगभग हमेशा संभव है कि अनुसंधान कुछ उपयोगी डेटा प्राप्त करेगा। यह एक मात्रात्मक प्रयोग से अलग है जहां एक अप्रमाणिक परिकल्पना का मतलब यह हो सकता है कि सभी काम वास्तव में कुछ भी नहीं के लिए किया गया था।
   • आपके शोध बजट और उपलब्ध वित्तीय संसाधनों पर भी विचार किया जाना चाहिए। गुणात्मक अनुसंधान अक्सर सस्ता होता है और योजना बनाना और करना आसान होता है। उदाहरण के लिए, आम तौर पर साक्षात्कार के लिए कुछ लोगों को इकट्ठा करने के लिए यह आसान और अधिक लागत प्रभावी होता है, क्योंकि सांख्यिकीय विश्लेषण करने और उचित सांख्यिकीविदों को नियुक्त करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम खरीदना है।
5. गुणात्मक शोध पद्धति चुनें। गुणात्मक अध्ययन का डिज़ाइन सभी प्रयोगात्मक तकनीकों में सबसे अधिक लचीला है। तो आपके लिए कई स्वीकृत तरीके उपलब्ध हैं।
   • कार्रवाई की जांच - एक्शन रिसर्च एक सीधी समस्या को हल करने या किसी समस्या को हल करने के लिए दूसरों के साथ काम करने और किसी विशेष मुद्दे से निपटने पर केंद्रित है।
   • नृवंशविज्ञान - नृवंशविज्ञान मानव समुदाय और संबंधित समुदाय के भीतर प्रत्यक्ष भागीदारी और अवलोकन के माध्यम से अध्ययन है। नृवंशविज्ञान अनुसंधान सामाजिक और सांस्कृतिक नृविज्ञान के अनुशासन में उत्पन्न हुआ, लेकिन यह आज अधिक व्यापक रूप से प्रचलित है।
   • घटना - फेनोमेनोलॉजी दूसरों के व्यक्तिपरक अनुभवों का अध्ययन है। यह दूसरे व्यक्ति की आंखों के माध्यम से दुनिया की खोज करता है कि वे अपने अनुभवों की व्याख्या कैसे करते हैं।
   • आधार सामग्री विश्लेषण द्वारा बने सिद्धांत - जमीनी सिद्धांत का लक्ष्य व्यवस्थित रूप से एकत्र किए गए और विश्लेषण किए गए आंकड़ों के आधार पर एक सिद्धांत विकसित करना है। विशिष्ट जानकारी को देखा जाता है और घटना के लिए सिद्धांत और कारण निकाले जाते हैं।
   • केस अध्ययन अनुसंधान - यह गुणात्मक शोध विधि मौजूदा संदर्भ में किसी विशिष्ट व्यक्ति या घटना का गहन अध्ययन है।

भाग 2 का 2: डेटा एकत्र करना और उसका विश्लेषण करना

1. अपना डेटा एकत्र करें। प्रत्येक शोध पद्धति अनुभवजन्य डेटा एकत्र करने के लिए एक या अधिक तकनीकों का उपयोग करती है, जिसमें साक्षात्कार, प्रतिभागी अवलोकन, फ़ील्डवर्क, अभिलेखीय अनुसंधान, वृत्तचित्र सामग्री आदि शामिल हैं। डेटा संग्रह की विधि अनुसंधान पद्धति पर निर्भर करेगी। उदाहरण के लिए, केस स्टडी अनुसंधान आमतौर पर साक्षात्कार और दस्तावेजी सामग्री, नृवंशविज्ञान अनुसंधान पर निर्भर करता है, दूसरी ओर, महत्वपूर्ण फ़ील्डवर्क की आवश्यकता होती है।
   • प्रत्यक्ष अवलोकन - किसी स्थिति या आपके शोध विषयों का प्रत्यक्ष अवलोकन वीडियो सामग्री की समीक्षा या लाइव अवलोकन द्वारा किया जा सकता है। प्रत्यक्ष अवलोकन में, आप विशेष रूप से किसी भी तरह से प्रभावित या इसमें भाग लेने के बिना एक स्थिति का निरीक्षण करते हैं। उदाहरण के लिए, आप देख सकते हैं कि अध्यापकों के पास दूसरे कैरियर के रूप में पढ़ाने वाले कौन से शिक्षक हैं, जो कक्षा के अंदर और बाहर दोनों जगह हैं और इसलिए आप कुछ दिनों के लिए छात्रों और शिक्षक का निरीक्षण करने का निर्णय लेते हैं, यह जानते हुए कि आपके पास आवश्यक अनुमति है। स्कूल। इस बीच, आप ध्यान से नोट लेते हैं।
   • भाग लेने का अवलोकन प्रतिभागी अवलोकन, अध्ययन किए जा रहे समुदाय या स्थिति में शोधकर्ता का विसर्जन है। डेटा संग्रह का यह रूप अक्सर अधिक समय लेता है, क्योंकि आपकी टिप्पणियों के मान्य होने का पता लगाने के लिए समुदाय में पूर्ण भागीदारी होनी चाहिए।
   • साक्षात्कार - गुणात्मक साक्षात्कार मूल रूप से लोगों से सवाल पूछकर डेटा संग्रह की प्रक्रिया है। साक्षात्कार बहुत लचीला हो सकता है - वे एक-पर-एक हो सकते हैं, लेकिन फोन, इंटरनेट या छोटे समूहों में भी हो सकते हैं जिन्हें "फोकस समूह" कहा जाता है। साक्षात्कार भी विभिन्न प्रकार के होते हैं। संरचित साक्षात्कार पूर्व-निर्मित प्रश्नों का उपयोग करते हैं, जबकि असंरचित साक्षात्कार अधिक मुक्त वार्तालाप होते हैं, जहां साक्षात्कारकर्ता प्रश्न पूछ सकते हैं और विभिन्न विषयों का पता लगा सकते हैं जैसे वे आते हैं। साक्षात्कार विशेष रूप से उपयोगी होते हैं यदि आप जानना चाहते हैं कि लोग कैसा महसूस करते हैं या वे किसी चीज़ पर कैसे प्रतिक्रिया करते हैं। उदाहरण के लिए, उन शिक्षकों के साक्षात्कार के लिए बहुत उपयोगी होगा जो दूसरे कैरियर के रूप में पढ़ाते हैं, संरचित या असंरचित, वे अपने शिक्षण करियर का प्रतिनिधित्व और चर्चा करने के तरीके के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए।
   • सर्वेक्षण विचारों, धारणाओं और विचारों के बारे में लिखित प्रश्नावली और ओपन-एंडेड सर्वेक्षण आपके गुणात्मक अनुसंधान के लिए डेटा एकत्र करने का एक और तरीका है। उदाहरण के लिए, यदि आप दूसरे करियर के शिक्षकों का अध्ययन कर रहे हैं, तो आप क्षेत्र में एक सौ ऐसे शिक्षकों का एक अनाम सर्वेक्षण करने का निर्णय ले सकते हैं क्योंकि आप चिंतित हैं कि वे गुमनाम प्रश्नावली की तुलना में साक्षात्कार के बारे में कम ईमानदार हैं।
   • दस्तावेज़ विश्लेषण - इसमें लिखित दस्तावेजों, छवियों और ऑडियो का विश्लेषण शामिल है जो शोधकर्ता की किसी भी भागीदारी या पहल के बिना मौजूद हैं। 21 वीं सदी में, कम से कम, सोशल मीडिया अकाउंट और ऑनलाइन ब्लॉग जैसे संस्थानों और व्यक्तिगत दस्तावेजों जैसे पत्रों, संस्मरणों, डायरियों द्वारा उत्पादित "आधिकारिक" दस्तावेज़ों और कई अलग-अलग दस्तावेज़ हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप शिक्षा पर शोध कर रहे हैं, तो पब्लिक स्कूल जैसे संस्थान कई अलग-अलग प्रकार के दस्तावेज़ों का निर्माण करते हैं, जिनमें रिपोर्ट, फ़्लायर्स, मैनुअल, वेबसाइट, पाठ्यक्रम इत्यादि शामिल हैं, शायद आप यह भी पता लगा सकते हैं कि क्या ऐसे शिक्षक हैं जो दूसरे करियर के रूप में पढ़ाते हैं। जिनके पास ऑनलाइन बैठकें हैं या जिनके पास ब्लॉग है। दस्तावेज़ विश्लेषण अक्सर इंटरव्यू जैसे अन्य तरीकों के साथ संयोजन में उपयोगी हो सकता है।
2. अपने डेटा का विश्लेषण करें। एक बार जब आप अपना डेटा एकत्र कर लेते हैं, तो आप इसका विश्लेषण करना शुरू कर सकते हैं और अपने शोध प्रश्न के उत्तर और सिद्धांत विकसित कर सकते हैं। हालांकि आपके डेटा का विश्लेषण करने के कई तरीके हैं, गुणात्मक शोध में विश्लेषण के लिए सभी दृष्टिकोणों में पाठीय विश्लेषण शामिल है, चाहे वह लिखित हो या मौखिक।
   • एन्कोडिंग - कोडिंग में, आप प्रत्येक श्रेणी में एक शब्द, वाक्यांश या संख्या निर्दिष्ट करते हैं। विषय के अपने पिछले ज्ञान से प्राप्त कोड की पूर्वनिर्धारित सूची से शुरू करें। उदाहरण के लिए, "वित्तीय कठिनाइयाँ" या "सामुदायिक भागीदारी" दो कोड हो सकते हैं, जो आप अपने साहित्य अनुसंधान को दूसरे कैरियर के रूप में पढ़ाने वाले शिक्षकों पर करने के बाद सोच सकते हैं। आप तब अपने सभी डेटा और "कोड" को अपने विचारों, अवधारणाओं और विषयों की व्यवस्थित रूप से समीक्षा करते हैं क्योंकि उन्हें श्रेणियों के अंतर्गत रखा गया है। आप उन कोडों की एक श्रृंखला भी विकसित करेंगे जो डेटा को पढ़ने और विश्लेषण करने से उत्पन्न हुए हैं। उदाहरण के लिए, अपने साक्षात्कारों को कोड करते समय, आप देख सकते हैं कि "तलाक" नियमित रूप से होता है। आप इसके लिए एक कोड जोड़ सकते हैं। कोडिंग आपको अपने डेटा को व्यवस्थित करने और पैटर्न और सामान्यताओं की पहचान करने में मदद करता है।
   • वर्णनात्मक आँकड़े - आप आँकड़ों का उपयोग करके अपने डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। वर्णनात्मक आँकड़े पैटर्न को उजागर करने के लिए आपके डेटा का वर्णन, प्रदर्शन या सारांश करने में मदद करते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास शीर्ष 100 शिक्षक मूल्यांकन हैं, तो आप उन छात्रों के समग्र प्रदर्शन में दिलचस्पी ले सकते हैं। वर्णनात्मक आँकड़े यह संभव बनाते हैं। हालांकि, ध्यान रखें कि वर्णनात्मक आंकड़ों का उपयोग निष्कर्ष निकालने और परिकल्पना को स्थापित करने या अस्वीकार करने के लिए नहीं किया जा सकता है।
   • कथा विश्लेषण - कथा विश्लेषण व्याकरण, शब्द उपयोग, रूपकों, कहानी के विषयों, स्थितियों के अर्थ और कहानी के सामाजिक, सांस्कृतिक और राजनीतिक संदर्भ जैसे भाषण और सामग्री पर केंद्रित है।
   • हर्मेनिटिकल विश्लेषण हर्मेनिटिकल विश्लेषण एक लिखित या बोले गए पाठ के अर्थ पर केंद्रित है। मुख्य रूप से आप अध्ययन के विषय को समझने की कोशिश करते हैं और एक तरह के अंतर्निहित सुसंगतता को प्रकट करने का प्रयास करते हैं।
   • सामग्री विश्लेषण/अर्धविश्लेषण विश्लेषण - सामग्री विश्लेषण या अर्ध-विश्लेषण में आप पाठ या पाठ की श्रृंखला को देखते हैं, शब्दों में नियमितता देखकर विषयों और अर्थों की तलाश करते हैं। दूसरे शब्दों में, आप नियमितता में मौखिक या लिखित पाठ में संरचनाओं और पैटर्न की पहचान करने की कोशिश करते हैं और फिर उस नियमितता के आधार पर निष्कर्ष निकालने की कोशिश करते हैं। उदाहरण के लिए, आप एक ही शब्द या वाक्यांशों में आ सकते हैं, जैसे कि "एक दूसरा मौका" या "एक फर्क पड़ता है," दूसरे कैरियर के शिक्षकों के साथ कई साक्षात्कारों में और यह पता लगाने का निर्णय लेते हैं कि इस नियमितता का क्या मतलब हो सकता है।
3. अपने शोध लिखें। अपने गुणात्मक शोध की एक रिपोर्ट तैयार करते समय, आपको यह याद रखना होगा कि वास्तव में आप इसे किस लिए लिख रहे हैं और आपको यह जानना होगा कि प्रारूपण के संदर्भ में क्या अपेक्षाएँ हैं। आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि आपके शोध प्रश्न का उद्देश्य सम्मोहक है और आप अपनी शोध पद्धति और विश्लेषण के बारे में विस्तार से बताते हैं।

टिप्स

• गुणात्मक अनुसंधान को अक्सर मात्रात्मक अनुसंधान के अग्रदूत के रूप में देखा जाता है, एक अधिक तार्किक और डेटा-संचालित दृष्टिकोण जो सांख्यिकीय, गणितीय और / या अंकगणितीय तकनीकों का उपयोग करता है। गुणात्मक अनुसंधान का उपयोग अक्सर संभावित लीड उत्पन्न करने और एक क्रियात्मक परिकल्पना तैयार करने के लिए किया जाता है जिसे तब मात्रात्मक तरीकों का उपयोग करके परीक्षण किया जाता है।