लेखक:
Lewis Jackson
निर्माण की तारीख:
13 मई 2021
डेट अपडेट करें:
1 जुलाई 2024
विषय
वैज्ञानिक विधि सभी गंभीर वैज्ञानिक अनुसंधानों की रीढ़ है। वैज्ञानिक अनुसंधान को बढ़ावा देने और ज्ञान को समृद्ध करने के लिए डिज़ाइन किए गए सिद्धांतों और तकनीकों का एक सेट, प्राचीन यूनानी दार्शनिक से वैज्ञानिक पद्धति धीरे-धीरे विकसित और सम्मानित हुई है। आधुनिक वैज्ञानिक। इनका उपयोग करने के तरीकों और असहमति के विभिन्न तरीकों के बावजूद, निम्नलिखित बुनियादी चरणों को समझना आसान है और न केवल वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए बल्कि रोजमर्रा की जिंदगी में समस्याओं के लिए भी अमूल्य है। ।
कदम
ध्यान से देखें। नया ज्ञान जिज्ञासा से बनता है। अवलोकन प्रक्रिया, जिसे कभी-कभी "पूछताछ" के रूप में संदर्भित किया जाता है, काफी सरल है। आप कुछ ऐसा देखते हैं जिसे आप मौजूदा ज्ञान के साथ नहीं समझा सकते हैं या कुछ ऐसी घटनाओं का निरीक्षण कर सकते हैं जिन्हें मौजूदा ज्ञान द्वारा समझाया गया है, लेकिन फिर भी अन्य तरीकों से समझा सकते हैं। इस बिंदु पर, महत्वपूर्ण सवाल यह है कि हम कैसे समझा सकते हैं कि उनके कारण क्या हुआ।
अपने प्रश्न के उपलब्ध ज्ञान पर शोध करें। मान लीजिए कि आप मानते हैं कि कार शुरू नहीं होती है। आपका सवाल है: कार में विस्फोट क्यों नहीं हुआ? आपको वाहन का कुछ ज्ञान हो सकता है और इसके कारण का पता लगाने में सक्षम होंगे। आप उपयोगकर्ता गाइड का भी उल्लेख कर सकते हैं या इस मुद्दे पर ऑनलाइन जानकारी पा सकते हैं। यदि आप एक वैज्ञानिक हैं जो कुछ अजीब घटना को समझने की कोशिश कर रहे हैं, तो आप वैज्ञानिक पत्रिकाओं, अनुसंधान पत्रिकाओं से परामर्श कर सकते हैं जो अन्य वैज्ञानिकों द्वारा किए गए हैं। आपको अपने प्रश्न के बारे में जितना हो सके उतना पढ़ना चाहिए क्योंकि एक मौका है, उत्तर पहले से ही हैं, या आपको ऐसी जानकारी मिलेगी जो आपकी परिकल्पना को तैयार करने में मदद करेगी।
एक परिकल्पना बनाएँ। परिकल्पना मनाया घटना के लिए एक संभावित स्पष्टीकरण है। हालांकि, यह सिर्फ एक निर्णय नहीं है क्योंकि यह विषय के बारे में मौजूदा ज्ञान की सावधानीपूर्वक परीक्षा पर आधारित है। यह मूल रूप से एक शैक्षिक निर्णय है। परिकल्पना एक कारण और प्रभाव संबंध स्थापित करना चाहिए। उदाहरण के लिए: "मेरी कार में विस्फोट नहीं हुआ क्योंकि गैस बाहर चल रही थी"। यह प्राप्त परिणामों के लिए एक संभावित कारण देना चाहिए और कुछ ऐसा होना चाहिए जिसका आप परीक्षण कर सकें और भविष्यवाणी कर सकें। आप "गैस से बाहर" परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए ईंधन भर सकते हैं और आप अनुमान लगा सकते हैं कि क्या आपकी परिकल्पना सही है, जब आप टैंक में ईंधन जोड़ते हैं तो कार इंजन को चालू कर देगी। एक तथ्य के रूप में व्यक्त परिणाम इसे वास्तविक परिकल्पना की तरह बनाता है। उन लोगों के लिए जो अभी भी निश्चित नहीं हैं, "यदि" और "तब" बयानों का उपयोग करें: अगर मैंने कार शुरू करने की कोशिश की और वह नहीं चली फिर इसकी गैस ख़त्म हो गई है।
अपनी सामग्री को सूचीबद्ध करें। सुनिश्चित करें कि इस परियोजना को करने के लिए आपको आवश्यक सभी उपकरण सूचीबद्ध हैं। यदि कोई व्यक्ति आपके विचार को लागू करना चाहता है, तो उन्हें उन सभी सामग्रियों को जानना होगा, जिनका उपयोग किया गया है।
अपनी प्रक्रिया को सूचीबद्ध करें। अपनी परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए आपके द्वारा उठाए गए प्रत्येक कदम को रिकॉर्ड करें। फिर, यह एक महत्वपूर्ण कदम है ताकि कोई और आपके प्रयोग को दोहरा सके।
अपनी परिकल्पना का परीक्षण करें। एक प्रयोग डिज़ाइन करें जिसके माध्यम से, या नहीं, एक परिकल्पना को मान्य किया जाएगा। प्रयोग को प्रस्तावित कारण से घटना को अलग करने की कोशिश करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए। दूसरे शब्दों में, इसे "नियंत्रित" होना चाहिए। कार के सरल प्रश्न पर वापस जाकर, हम टैंक को गैस से भरकर अपनी परिकल्पना का परीक्षण कर सकते हैं लेकिन अगर हम अधिक गैस जोड़ते हैं। तथा बैटरी को बदलें, हम यह सुनिश्चित नहीं कर सकते हैं कि गैस बाहर है या बैटरी समस्या है। अधिक जटिल प्रश्नों के साथ, सैकड़ों संभावित कारण हो सकते हैं, और उन्हें अलग-अलग प्रयोगों में अलग करना मुश्किल या असंभव हो सकता है।
- सही नोट भंडारण। प्रयोग को पुन: उत्पन्न करने में सक्षम होना चाहिए। यही है, दूसरे व्यक्ति को वही काम करना होगा जो आपने किया था और उसी परिणाम को प्राप्त किया। इसलिए यह बहुत महत्वपूर्ण है कि आपके ऑडिट में जो कुछ किया गया था, उसे सही ढंग से रिकॉर्ड किया जाए। इसी समय, सभी मैट्रिक्स का भंडारण भी अत्यंत आवश्यक है। आज, कई स्टोरेज सिस्टम वैज्ञानिक अनुसंधान के दौरान एकत्र किए गए कच्चे डेटा को संग्रहीत करते हैं। जब आपको अपने प्रयोगों के बारे में जानने की आवश्यकता होती है, तो अन्य वैज्ञानिक इन अभिलेखों का उल्लेख कर सकते हैं या डेटा के लिए आपसे संपर्क कर सकते हैं। प्रयोग का पूरा विवरण प्रदान करना महत्वपूर्ण है।
परिणामों का विश्लेषण करें और निष्कर्ष निकालें। परिकल्पना परीक्षण बस डेटा का एक संग्रह है जो आपको एक परिकल्पना को मान्य या मान्य करने में मदद करेगा। यदि कार गैस जोड़ने पर फट जाती है, तो आपका विश्लेषण काफी सरल है: परिकल्पना मान्य है। हालांकि, अधिक जटिल परीक्षणों के साथ, आप यह निर्धारित करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं कि परिकल्पना परीक्षण के दौरान एकत्र किए गए डेटा की समीक्षा किए बिना काफी समय खर्च किए बिना एक परिकल्पना को मान्य किया गया है। इसके अलावा, चाहे डेटा एक परिकल्पना को मान्य करने में मदद करता है या विफल रहता है, आपको हमेशा इस संभावना से सावधान रहना चाहिए कि अन्य चीजें, जिन्हें सामूहिक रूप से "बहिर्जात" या "छिपी हुई" चर के रूप में जाना जाता है, प्रभावित हो सकती हैं। मान लीजिए कि ईंधन भरने के दौरान कार इंजन शुरू करती है, लेकिन इसी समय, मौसम बदलता है और बारिश से धूप तक बदल जाता है। क्या आप सुनिश्चित कर सकते हैं कि गैस, आर्द्रता में परिवर्तन नहीं, इंजन शुरू करने में मदद की? यह भी संभव है कि आपके पास एक अनिर्णायक परीक्षा हो। संभावना है कि ईंधन भरने के बाद कुछ सेकंड के लिए कार चलती है और इंजन को फिर से बंद कर देता है।
शोध के परिणामों की रिपोर्ट करें। सामान्य तौर पर, वैज्ञानिक वैज्ञानिक पत्रिकाओं में या सम्मेलनों में मौजूद शोध परिणामों की रिपोर्ट करते हैं। वे न केवल परिणामों की रिपोर्ट करते हैं, बल्कि कार्यप्रणाली और किसी भी समस्या या प्रश्न भी हैं जो परिकल्पना परीक्षण के दौरान उत्पन्न होते हैं। शोध की रिपोर्टिंग से दूसरों के लिए इनका उपयोग करना आसान हो जाता है।
अधिक शोध का संचालन करें। यदि आपका डेटा आपकी मूल परिकल्पना का समर्थन नहीं कर सकता है, तो यह एक नई परिकल्पना का प्रस्ताव और परीक्षण करने का समय है। अच्छी खबर यह है कि पहला प्रयोग आपको नई परिकल्पना के निर्माण में मूल्यवान, उपयोगी जानकारी दे सकता है। यहां तक कि जब एक परिकल्पना को मान्य किया गया है, तो यह सुनिश्चित करने के लिए अधिक शोध की आवश्यकता है कि परिणाम एक बार यादृच्छिक किए बिना प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य हैं। यह शोध आमतौर पर अन्य वैज्ञानिकों द्वारा किया जाता है। फिर भी, आप स्वयं इस घटना पर कुछ और शोध करना चाहते हैं। विज्ञापन
सलाह
- एक सहसंबंध और कारण-प्रभाव संबंध के बीच अंतर को समझें। एक परिकल्पना को मान्य करते समय, आप एक सहसंबंध (दो चर के बीच संबंध) पाते हैं। यदि हर कोई परिकल्पना को मान्य करता है, तो सहसंबंध अधिक मजबूत होता है। लेकिन सिर्फ इसलिए कि एक सहसंबंध मौजूद है, यह जरूरी नहीं कि एक चर है नेतृत्व करने के लिए चर शेष। वास्तव में, एक अच्छी परियोजना प्राप्त करने के लिए, आपको इन सभी प्रक्रियाओं से गुजरना होगा।
- कई परिकल्पना परीक्षण हैं और ऊपर वर्णित प्रयोगात्मक प्रकार केवल एक सरल उदाहरण हैं। परिकल्पना परीक्षण दोहरे छुपा प्रयोगों, सांख्यिकीय डेटा संग्रह या अन्य तरीकों के रूप में भी किया जा सकता है। अपरिवर्तनीयता डेटा या जानकारी एकत्र करने की संपूर्ण विधि है जिसका उपयोग परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए किया जा सकता है।
- ध्यान दें कि आपको किसी परिकल्पना को सिद्ध या अस्वीकृत करने की आवश्यकता नहीं है, लेकिन आप इसका समर्थन नहीं कर सकते। यदि सवाल यह है कि कार शुरू क्यों नहीं होगी, तो परिकल्पना (गैस से बाहर) को मान्य करें और साबित करें कि यह अपेक्षाकृत समान है। हालाँकि, कई संभावित स्पष्टीकरणों के साथ अधिक जटिल प्रश्नों के साथ, कुछ प्रयोग किसी परिकल्पना को साबित या अस्वीकृत नहीं कर सकते हैं।
चेतावनी
- डेटा को हमेशा अपने लिए बोलने दें।वैज्ञानिकों को हमेशा सावधान रहना चाहिए कि उनके पूर्वाग्रहों, गलतियों या अहंकार के परिणामों को भ्रमित न करें। हमेशा ईमानदारी और विस्तार से रिपोर्ट करें।
- परिधीय चर के बारे में पता होना। यहां तक कि प्रयोगों के सरलतम में, पर्यावरणीय कारक खेल में आ सकते हैं और आपके परिणामों को प्रभावित कर सकते हैं।
