विषय

• कदम
• 2 का भाग 1 : तैयारी कैसे करें
• भाग 2 का 2: डेटा कैसे एकत्र और विश्लेषण करें
• टिप्स

गुणात्मक विश्लेषण अनुसंधान का एक विशाल क्षेत्र है जो दुनिया के बारे में हमारी समझ का विस्तार करने वाले विषयों और अर्थों को खोजने के लिए अवलोकन, सर्वेक्षण, सर्वेक्षण और दस्तावेजों जैसे असंरचित डेटा एकत्र करने के तरीकों का उपयोग करता है। किसी भी गुणात्मक विश्लेषण का उद्देश्य कार्यों, दृष्टिकोणों और उद्देश्यों के कारणों का पता लगाना है, न कि केवल "क्या", "कहाँ" और "कब" जैसे प्रश्नों के उत्तर प्रदान करना है। सामाजिक विज्ञान से लेकर स्वास्थ्य देखभाल और उद्यमिता तक के विषयों में गुणात्मक शोध लागू होता है, इसलिए यह किसी भी शैक्षणिक संस्थान और लगभग हर कार्यस्थल में पाया जा सकता है।

कदम

2 का भाग 1 : तैयारी कैसे करें

1. 1 जांच किए जाने वाले प्रश्न का निर्धारण करें। सही शोध प्रश्न स्पष्ट, विशिष्ट और सुलभ होना चाहिए। गुणात्मक विश्लेषण लोगों के व्यवहार के कारणों या उनकी मान्यताओं और विश्वासों के आधार की जांच करता है।
   • शोध प्रश्न आपकी परियोजना के सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक हैं। वे निर्धारित करते हैं कि आप क्या सीखना या समझना चाहते हैं, और वे आपको एक चीज़ पर ध्यान केंद्रित करने में भी मदद करते हैं, क्योंकि आप एक ही बार में सब कुछ एक्सप्लोर नहीं कर सकते। साथ ही, शोध के प्रश्न आपका निर्धारण करेंगे एक प्रस्ताव काम करने के लिए: अलग-अलग प्रश्नों के लिए अलग-अलग तरीकों की आवश्यकता होती है।
   • प्रासंगिकता और व्यवहार्यता के बीच संतुलन खोजें। पहला काफी व्यापक प्रश्न है जिसका उत्तर बहुत से लोग जानना चाहेंगे। उत्तरार्द्ध एक ऐसा प्रश्न है जिसे उपलब्ध उपकरणों और विधियों का उपयोग करके खोजा जा सकता है।
   • एक प्रासंगिक प्रश्न से शुरू करें जिसे संक्षिप्त किया जाना चाहिए और शोध के लिए उपलब्ध कराया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, "एक शिक्षक के लिए शिक्षक होने का क्या अर्थ है" एक परियोजना के लिए बहुत व्यापक विषय है, जिसे एक विशिष्ट प्रकार के शिक्षक तक सीमित किया जा सकता है या शिक्षा के एक स्तर पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है।तो, "एक अलग पहली शिक्षा वाले लोगों के लिए शिक्षक होने का क्या मतलब है?" या "हाई स्कूल में शिक्षक के लिए शिक्षक होने का क्या अर्थ है?" - काफी उपयुक्त विकल्प।
2. 2 साहित्य की समीक्षा करें। साहित्य समीक्षा ऐसे ग्रंथों का अध्ययन करने की प्रक्रिया है जो अन्य लोगों द्वारा आपकी पसंद के विषय या किसी विशिष्ट विषय पर लिखे गए हैं। आपको अपने आप को व्यापक प्रश्नों से परिचित कराने और अपने विषय के लिए प्रासंगिक शोध का विश्लेषण करने की आवश्यकता है। फिर मौजूदा कार्य को संश्लेषित करने और एकीकृत करने के लिए एक विश्लेषणात्मक रिपोर्ट तैयार की जानी चाहिए (केवल कालानुक्रमिक क्रम में जांचे गए प्रत्येक मुद्दे को संक्षेप में प्रस्तुत करने के बजाय)। दूसरे शब्दों में, "अन्य अध्ययनों का पता लगाना" आवश्यक है।
   
   • उदाहरण के लिए, यदि आपका शोध प्रश्न शिक्षकों के कार्य के प्रति भिन्न प्रथम शिक्षा के दृष्टिकोण पर केंद्रित है, तो आपको द्वितीय शिक्षक शिक्षा के विषय पर एक साहित्य समीक्षा करनी चाहिए। लोगों को अपनी गतिविधि के क्षेत्र को बदलने और शिक्षक बनने के लिए क्या प्रेरित करता है? कितने शिक्षक मूल रूप से किसी अन्य कार्य में लगे हुए थे? वे सबसे अधिक बार कहाँ काम करते हैं? विषय पर मौजूदा साहित्य की समीक्षा से आपको अपने प्रश्न को समायोजित करने और अपने स्वयं के शोध के लिए आधार प्रदान करने में मदद मिलेगी। आप उन चरों को भी पहचानेंगे जो अध्ययन (आयु, लिंग, ग्रेड) को प्रभावित कर सकते हैं और जिन पर विचार करने की आवश्यकता है।
   • एक साहित्य समीक्षा विषय में आपकी वास्तविक रुचि के स्तर और उपलब्ध जानकारी में अंतराल के कारण ऐसे शोध की प्रासंगिकता या उपयुक्तता को निर्धारित करने में मदद करती है।
3. 3 मूल्यांकन करें कि इस मुद्दे का अध्ययन करने के लिए गुणात्मक विश्लेषण कैसे उपयुक्त है। यदि प्रश्न का उत्तर "हां" या "नहीं" में नहीं दिया जा सकता है, तो गुणात्मक तरीके लागू होते हैं। "कैसे" या "क्या" प्रश्नों का उत्तर देते समय यह विश्लेषण विशेष रूप से उपयोगी होता है। साथ ही, गुणात्मक शोध आपको विभिन्न बजट निर्णयों को ध्यान में रखने की अनुमति देता है।
   • उदाहरण के लिए, यदि आपका शोध प्रश्न "एक अलग पहली शिक्षा वाले लोगों के लिए शिक्षक होने का क्या अर्थ है?" के रूप में तैयार किया गया है, तो इसका उत्तर "हां" या "नहीं" में नहीं दिया जा सकता है। साथ ही, ऐसे प्रश्न का शायद ही कोई व्यापक उत्तर हो। इसलिए, गुणात्मक विश्लेषण सबसे उपयुक्त तरीका होगा।
4. 4 आदर्श नमूना आकार निर्धारित करें। गुणात्मक विधियां बड़े नमूना आकारों पर मात्रात्मक तरीकों के रूप में ज्यादा भरोसा नहीं करती हैं, लेकिन वे महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि और अंतर्दृष्टि भी प्रदान करती हैं। तो, शायद ही एक किफायती बजट आपको कवर करने की अनुमति देगा के सभी दूसरी शैक्षणिक शिक्षा वाले लोग सभी इलाकों में रूस, इसलिए आप अध्ययन के दायरे को अपने वर्तमान निवास स्थान के 200 किलोमीटर के भीतर एक बड़े शहर (उदाहरण के लिए, सेंट पीटर्सबर्ग) या स्कूलों तक सीमित कर सकते हैं।
   • संभावित परिणामों पर विचार करें। गुणात्मक विधियां आम तौर पर इतनी व्यापक होती हैं कि उपयोगी डेटा खोजने का लगभग हमेशा मौका होता है। यह दृष्टिकोण मात्रात्मक प्रयोगों से अलग है, जो अप्रमाणित परिकल्पनाओं की खोज में समय बर्बाद कर सकता है।
   • अनुसंधान बजट और उपलब्ध वित्तीय संसाधनों पर विचार करना भी आवश्यक है। गुणवत्ता अनुसंधान की योजना बनाना और संचालन करना आमतौर पर सस्ता और आसान होता है। उदाहरण के लिए, सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर खरीदने और उपयुक्त विशेषज्ञों को नियुक्त करने की तुलना में सर्वेक्षण के लिए कम संख्या में लोगों को इकट्ठा करना लगभग हमेशा आसान और अधिक किफायती होता है।
5. 5 एक मात्रात्मक विश्लेषण पद्धति का चयन करें। एक गुणात्मक शोध परियोजना सभी प्रायोगिक अनुसंधानों में सबसे अधिक लचीली होती है, इसलिए आपके लिए कई स्वीकृत विधियाँ उपलब्ध हैं।
   • कार्रवाई योग्य अनुसंधान एक गंभीर समस्या को हल करने और किसी समस्या को हल करने या विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर खोजने के लिए दूसरों के साथ काम करने पर ध्यान केंद्रित करता है।
   • नृवंशविज्ञान लोगों के चयनित समुदाय के भीतर प्रत्यक्ष भागीदारी और अवलोकन के माध्यम से समूहों में मानव संचार का अध्ययन है।नृवंशविज्ञान अनुसंधान समाजशास्त्रीय नृविज्ञान के अनुशासन से उपजा है, लेकिन आज इसका उपयोग व्यापक संदर्भ में किया जाता है।
   • घटना अन्य लोगों के व्यक्तिपरक अनुभव का अध्ययन है। वह किसी अन्य व्यक्ति की आंखों के माध्यम से दुनिया की खोज करती है और इस बारे में जानकारी एकत्र करती है कि वह अपने अनुभव, संवेदनाओं या भावनाओं की व्याख्या कैसे करता है।
   • ध्वनि सिद्धांत डेटा के व्यवस्थित विश्लेषण के माध्यम से एक सिद्धांत बनाने का कार्य निर्धारित करता है। विशिष्ट जानकारी का विश्लेषण होता है, जिसके आधार पर घटना के होने के सिद्धांत और कारण बनते हैं।
   • विशिष्ट स्थितियों का विश्लेषण - गुणात्मक शोध की यह विधि मौजूदा संदर्भ में किसी विशिष्ट व्यक्ति या घटना का गहन अध्ययन है।

भाग 2 का 2: डेटा कैसे एकत्र और विश्लेषण करें

1. 1 डेटा इकट्ठा करना। प्रत्येक शोध पद्धति अनुभवजन्य डेटा एकत्र करने के एक या अधिक तरीकों का उपयोग करती है, जिसमें सर्वेक्षण, सहभागी अवलोकन, क्षेत्र डेटा संग्रह, अभिलेखागार, वृत्तचित्रों और अन्य के साथ काम करना शामिल है। विधि अनुसंधान पद्धति पर निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, केस स्टडी आमतौर पर साक्षात्कार और दस्तावेजी सामग्री पर निर्भर करती है, जबकि नृवंशविज्ञान अनुसंधान के लिए स्थानीय डेटा संग्रह की आवश्यकता होती है।
   • प्रत्यक्ष अवलोकन स्थिति या शोध के विषयों के पीछे, शायद वीडियो देखकर या जीवन में भाग लेकर। प्रत्यक्ष अवलोकन के साथ, स्थिति का विशिष्ट अवलोकन बिना किसी प्रभाव या हस्तक्षेप के किया जाता है। उदाहरण के लिए, आपको यह पता लगाना चाहिए कि दूसरी शिक्षक शिक्षा वाले लोग कक्षा में और स्कूल के बाद कैसा व्यवहार करते हैं। कई दिनों तक चलने वाली टिप्पणियों के लिए स्कूल, छात्रों और शिक्षक की अनुमति की आवश्यकता होती है। काम करते समय सभी महत्वपूर्ण विवरण रिकॉर्ड करें।
   • प्रत्यक्ष भागीदारी के साथ अवलोकन समुदाय के जीवन में शोधकर्ता का विसर्जन या उस स्थिति का अध्ययन करना है जिसका अध्ययन करने की आवश्यकता है। डेटा संग्रह के इस रूप में अधिक समय लगेगा क्योंकि आपके अवलोकनों की पुष्टि प्राप्त करने के लिए समुदाय में पूर्ण भागीदारी की आवश्यकता होती है।
   • साक्षात्कार विशिष्ट लोगों से पूछकर डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया है। यह काफी लचीला तरीका है, क्योंकि साक्षात्कार व्यक्तिगत रूप से, फोन या इंटरनेट पर, साथ ही छोटे "फोकस समूहों" में आयोजित किए जा सकते हैं। साक्षात्कार भी विभिन्न प्रकार के होते हैं। एक मानकीकृत साक्षात्कार पूर्व-तैयार प्रश्नों का एक समूह है, जबकि एक निःशुल्क साक्षात्कार एक साधारण बातचीत है जिसमें शोधकर्ता विभिन्न विषयों पर स्पर्श कर सकता है। साक्षात्कार आपको यह पता लगाने की अनुमति देते हैं कि लोग किसी विशेष स्थिति या घटना पर कैसा महसूस करते हैं या प्रतिक्रिया करते हैं। इस प्रकार की गतिविधि के प्रति उनके दृष्टिकोण का पता लगाने के लिए दूसरी शिक्षक शिक्षा वाले लोगों के साथ मानकीकृत या मुफ्त साक्षात्कार आयोजित करना अनुसंधान के लिए अत्यंत उपयोगी होगा।
   • चुनाव - लिखित प्रश्नावली और विचारों, भावनाओं और विचारों के बारे में खुले प्रश्न, जो गुणात्मक शोध के लिए डेटा एकत्र करने की भी अनुमति देते हैं। उदाहरण के लिए, दूसरी शिक्षक शिक्षा वाले लोगों के काम के अध्ययन में, आप अपने क्षेत्र में 100 शिक्षकों का एक गुमनाम सर्वेक्षण कर सकते हैं यदि आपको डर है कि वे साक्षात्कार में गुप्त हो सकते हैं। बेनामी मतदान आपको अधिक ईमानदार उत्तर प्राप्त करने की अनुमति देगा।
   • दस्तावेज़ विश्लेषण स्थिति पर शोधकर्ता की भागीदारी या प्रभाव के बिना मौजूदा लिखित, वीडियो और ऑडियो सामग्री का अध्ययन है। दस्तावेज़ कई किस्मों में आते हैं, जिनमें विभिन्न संगठनों के "आधिकारिक" दस्तावेज़ और व्यक्तिगत दस्तावेज़ - पत्र, संस्मरण, डायरी, सोशल मीडिया अकाउंट और ऑनलाइन ब्लॉग दोनों शामिल हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई विषय शिक्षकों से संबंधित है, तो स्कूल रिपोर्ट, ब्रोशर, मैनुअल, वेबसाइट और पाठ्यक्रम सहित विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ बनाते हैं। दूसरी शिक्षक शिक्षा वाले शिक्षक ब्लॉग या कॉलम कर सकते हैं। आमतौर पर, दस्तावेज़ विश्लेषण एक अन्य डेटा संग्रह तकनीक जैसे साक्षात्कार के साथ संयोजन में उपयोगी होता है।
2. 2 डेटा का विश्लेषण करें। डेटा एकत्र करने के बाद, शोध प्रश्न के उत्तर खोजने और सिद्धांत तैयार करने के लिए विश्लेषण शुरू करना आवश्यक है। डेटा विश्लेषण के लिए अलग-अलग विकल्प हैं, लेकिन गुणात्मक शोध के लिए सभी विश्लेषण मॉडल लिखित और बोले गए ग्रंथों के विश्लेषण से संबंधित हैं।
   • एन्कोडिंग आपको एक शब्द, वाक्यांश या संख्याओं को वर्गीकृत करने की अनुमति देता है। विषय के अपने प्रारंभिक ज्ञान के आधार पर उपलब्ध कोड की सूची से शुरू करें। उदाहरण के लिए, "वित्तीय कठिनाई" या "सामुदायिक भागीदारी" दो उपयुक्त कोड हैं जिन्हें आप दूसरी शिक्षक शिक्षा वाले शिक्षकों के विषय पर साहित्य की समीक्षा करने के बाद उठा सकते हैं। आपके लिए उपलब्ध सभी डेटा का व्यवस्थित रूप से अध्ययन करें और उन्हें वर्गीकृत करने के लिए विचारों, अवधारणाओं और विषयों को कोडित करें। साथ ही, डेटा को पढ़ने और विश्लेषण करने की प्रक्रिया में, कोड की एक नई सूची दिखाई देगी। इसलिए, एक साक्षात्कार को कोड करने की प्रक्रिया में, यह पता चल सकता है कि "तलाक" की अवधारणा अक्सर दस्तावेजों में पाई जाती है। उपयुक्त कोड जोड़ें। एन्कोडिंग आपको डेटा व्यवस्थित करने, पैटर्न और समानताओं की पहचान करने में मदद करती है।
   • वर्णनात्मक आँकड़े आपको आंकड़ों का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। यह दृष्टिकोण पैटर्न को हाइलाइट करने के लिए डेटा का वर्णन करने, प्रदर्शित करने और सारांशित करने में आपकी सहायता कर सकता है। उदाहरण के लिए, यदि आपके पास 100 शिक्षक रेटिंग हैं, तो आप उस डेटा का उपयोग समग्र छात्र प्रदर्शन का अनुमान लगाने के लिए कर सकते हैं। यह वर्णनात्मक आँकड़ों के साथ संभव है। हालाँकि, यह समझा जाना चाहिए कि वर्णनात्मक आँकड़ों का उपयोग निष्कर्ष निकालने, किसी परिकल्पना की पुष्टि या खंडन करने के लिए नहीं किया जा सकता है।
   • कथा विश्लेषण भाषण और सामग्री पर विशेष ध्यान देता है, जिसमें व्याकरण, प्रयुक्त शब्द, रूपक, कथानक विषय, स्थितियों का अर्थ, कथा का सामाजिक-सांस्कृतिक और राजनीतिक संदर्भ शामिल हैं।
   • हेर्मेनेयुटिक विश्लेषण लिखित या बोले गए पाठ के अर्थ पर केंद्रित है। संक्षेप में, शोधकर्ता अध्ययन की वस्तु को समझने और पाठ की आंतरिक स्थिरता को प्रकट करने का प्रयास करता है।
   • सामग्री विश्लेषण या लाक्षणिक विश्लेषण शब्दों की आवृत्ति के आधार पर विषयों और अर्थों की खोज में एक पाठ या ग्रंथों की एक श्रृंखला की जांच करता है। दूसरे शब्दों में, शोधकर्ता इस तरह के पैटर्न के आधार पर कुछ निष्कर्ष पर आने के लिए मौखिक या लिखित पाठ में संरचनाओं और व्यवस्थित पैटर्न को पहचानना चाहता है। उदाहरण के लिए, यदि दूसरी शैक्षणिक शिक्षा वाले विभिन्न शिक्षकों के साथ साक्षात्कार में "दूसरा मौका" या "योगदान" जैसे समान शब्द और वाक्यांश अक्सर सामने आते हैं, तो आपको यह विचार करना चाहिए कि शब्दों के उपयोग की यह आवृत्ति क्या संकेत दे सकती है।
3. 3 एक अध्ययन लिखें। गुणात्मक शोध रिपोर्ट तैयार करते समय, आपको पाठ के लक्षित दर्शकों और विशिष्ट शोध पत्रिका के लिए स्वरूपण आवश्यकताओं पर विचार करना होगा जिसमें आप अपनी रिपोर्ट प्रकाशित करना चाहते हैं। कार्य के वास्तविक उद्देश्य को तैयार करना महत्वपूर्ण है, साथ ही डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियों के बारे में विस्तार से बताएं।

टिप्स

• गुणात्मक अनुसंधान को अक्सर मात्रात्मक अनुसंधान के अग्रदूत के रूप में देखा जाता है, जो एक सांख्यिकीय, गणितीय या कम्प्यूटेशनल पद्धति का उपयोग करके उपलब्ध डेटा के आधार पर अधिक तार्किक दृष्टिकोण है। गुणात्मक विश्लेषण का उपयोग अक्सर परिचयात्मक भागों को बनाने और रचनात्मक परिकल्पनाओं को विकसित करने के लिए किया जाता है जिनका परीक्षण मात्रात्मक तरीकों का उपयोग करके किया जाता है।